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简介：
发起人：[]
要求技能：
用于Mattermost的短名称：your-cool-name
注：以下仅为示例。如果大家对这些项目感兴趣，可以重新发起类似的项目。
简介：
重复测量方法分析（repeated-measures ANOVA）是心理学和其他学科最常用的统计方法之一。我们的目的是共同学习如何计算重复测量方差分析的统计检验力，以及如何规划样本量。我们计划从一个相对简单的2$\times$ 2的实验设计入手来强化学习统计检验力相关的基本知识。如果时间允许的话，我们尝试更复杂的实验设计。
发起人：COSN
要求技能：
用于Mattermost的短名称：COSN-RMANOVA
简介：
近年来，越来越多的心理学研究使用混合线性模型来分析数据。该项目旨在探讨和学习如何使用R语言的library(simr)来计算混合线性模型的统计检验力。
发起人：COSN
要求技能：
用于Mattermost的短名称：COSN-LMM